Inteligencia para cada ciclo. Contexto para cada decisión.

Conecta el frente, los equipos y el flujo de mineral. AOI integra evidencia visual, datos de proceso y contexto operacional para apoyar la seguridad, la productividad, la continuidad, la recuperación y el control de material en minería a rajo abierto.

Priorizar un caso minero
Inteligencia operacional AOI para minería a rajo abierto
AOI / MINE INTELLIGENCE RAJO ABIERTO
RGB · THERMAL · LiDAR · OT

El pulso de la mina. Una operación conectada.

Una lectura común de seguridad, ciclos, condición y material para supervisión, operaciones y mantenimiento.

01

CARGUÍO

Ciclo y espera

02

CONTINUIDAD

Condición y eventos

03

SEGURIDAD

Exposición y zonas

04

MATERIAL

Calidad y dilución

01

AICE observa

RGB, térmica, LiDAR y datos de la operación.

02

AOI entiende

Estados, secuencias y relaciones con el proceso.

03

Predictive anticipa

Tendencias, anomalías y desviaciones probables.

04

AI Process Operator recomienda

Acciones con evidencia y contexto operacional.

AICE OBSERVA›AOI ENTIENDE›PREDICTIVE ANTICIPA›AI PROCESS OPERATOR RECOMIENDA

Del frente al proceso.

Selecciona un problema operacional y conecta las señales, los activos y los indicadores necesarios para evaluarlo.

Optimización del ciclo pala-camión
AOI / CARGUÍO Y TRANSPORTE

Optimización del ciclo pala-camión

Mide la secuencia real para reducir variabilidad entre posicionamiento, carguío y salida del camión.

QUÉ OBSERVA AOI

  • Presencia y cola de camiones, disponibilidad de pala y tiempos de espera.
  • Inicio y fin de carguío, pases observables y duración de cada etapa.
  • Interacciones entre equipos y causas visibles de detención.

QUÉ PUEDE RECOMENDAR

  • Revisar secuencias con esperas recurrentes y ajustar coordinación con despacho.
  • Comparar frentes y turnos sobre una definición común de ciclo.
  • Priorizar intervenciones sobre la etapa que concentra la pérdida.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Espera / spotting / tiempo de carguío / variabilidad del ciclo

MÓDULOS AOI

Process Intelligence / AICE / Predictive Intelligence / AI Process Operator

Dientes de pala y cargador frontal
AOI / BALDE · PREVENCIÓN DE INCHANCABLES

Dientes de pala y cargador frontal

Identifica dientes ausentes o cambios visibles y relaciona el evento con el material que pudo avanzar por el circuito.

EN LA PALA O EL CARGADOR

  • Compara cantidad, posición e integridad visible de los dientes del balde.
  • Registra una ausencia o cambio con imagen, equipo y hora.
  • Relaciona la alerta con ciclos y camiones potencialmente afectados.

EN LA CORREA

  • Busca objetos extraños visibles en el flujo de mineral.
  • Relaciona la alerta de origen con el recorrido del material.
  • Apoya la revisión, retiro o detención según el procedimiento aprobado.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Alerta > identificar el material > contener su avance > verificar y retirar

MÓDULOS AOI

AICE / Quality & Inventory / Process Intelligence / AI Process Operator

La detección depende de visibilidad y cobertura. Una parada automática requiere integración e interbloqueos validados por la faena.

Chancado, correas, polines y chutes
AOI / CHANCADO Y TRANSPORTE

Chancado, correas, polines y chutes

Visibilidad sobre acumulaciones, inchancables visibles y condiciones que pueden comprometer la continuidad.

CHANCADO PRIMARIO Y DUMP POCKET

  • Ocupación y acumulación en la zona de descarga.
  • Oversize, derrames y posible ingreso de dientes u otros inchancables.
  • Secuencia de llegada, vaciado y liberación del camión.

CORREAS, POLINES Y CHUTES

  • Observa granulometría, oversize e inchancables visibles en el flujo.
  • Detecta anomalías térmicas en polines, motores y reductores.
  • Identifica derrames, desalineamiento y obstrucción de chutes.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Condición observable / acumulación / anomalía térmica / tiempo de atención

MÓDULOS AOI

Process Intelligence / Thermal Analytics / Predictive Intelligence

La medición térmica requiere configuración por activo, emisividad y condiciones de observación.

Medir el tamaño. Entender la alimentación.
AOI / GRANULOMETRÍA EN CORREAS

Medir el tamaño. Entender la alimentación.

Estima el tamaño aparente del mineral sobre la correa y sigue su distribución granulométrica durante la operación.

QUÉ MIDE AOI

  • Tamaño aparente de fragmentos y distribución por rangos configurables en milímetros.
  • Tendencia de finos, medios, gruesos y proporción de oversize visible.
  • P80 estimado, sujeto a calibración y correlación con muestreo.

PARA QUÉ DECISIÓN

  • Detectar cambios de fragmentación y desviaciones de alimentación.
  • Relacionar tamaño con origen del mineral, turno y desempeño del chancado.
  • Apoyar ajustes de alimentación y priorizar la revisión de sobretamaños.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Tamaño en mm / distribución por rangos / P80 estimado / oversize

MÓDULOS AOI

AICE / Quality & Inventory / Process Intelligence / Predictive Intelligence

La medición visual de superficie requiere escala, iluminación y validación con tamizado. Material oculto y finos no visibles limitan la estimación.

Ver la desviación. Anticipar el deterioro.
AOI / CONDICIÓN DE ACTIVOS CRÍTICOS

Ver la desviación. Anticipar el deterioro.

Relaciona señales de video y Thermal Analytics con evolución e historial del activo para priorizar inspecciones.

QUÉ OBSERVA Y CORRELACIONA

  • Video: indicios de fuga, piezas fuera de posición o vibración visible.
  • Thermal: puntos calientes, asimetrías y cambios térmicos persistentes.
  • Contexto disponible: carga, ambiente, historial del activo y señales de operación.

QUÉ APORTA PREDICTIVE

  • Reconoce desviaciones y recurrencias respecto del comportamiento habitual.
  • Prioriza CAEX, palas, motores, reductores, rodamientos y polines.
  • Sugiere inspección y momento de intervención según criticidad y evolución.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Persistencia / recurrencia / tendencia térmica / anticipación validada

MÓDULOS AOI

AICE / Thermal Analytics / Predictive Intelligence / MINCORE

Una escena de video no mide temperatura ni confirma una avería. Los modelos y la medición térmica se validan por activo.

Personas en el contexto de la operación.
AOI / SEGURIDAD Y MANTENIMIENTO

Personas en el contexto de la operación.

Presencia, distancia, identidad y actividad para enfocar la atención en interacciones y zonas críticas.

EN EL RAJO Y LAS RUTAS

  • Presencia de personas alrededor de equipos y en puntos definidos de riesgo.
  • Intrusión o permanencia en zonas de exclusión.
  • Eventos asociados a equipo, ubicación y momento.

EN LOS TALLERES

  • Uso visible de EPP y ocupación de áreas de trabajo.
  • Accesos y permanencia mediante Identity cuando corresponda.
  • Trazabilidad de actividades y condición térmica en inspecciones.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Exposición por zona / duración del evento / recurrencia / tiempo de atención

MÓDULOS AOI

AI Safety / Proximity Awareness / Identity / Process Intelligence / Thermal Analytics

Zonas de riesgo visibles desde la cabina.
AOI / DEMARCACIÓN VIRTUAL GEOTÉCNICA

Zonas de riesgo visibles desde la cabina.

Realidad aumentada y georreferenciación para visualizar zonas aprobadas por Geotecnia y reducir la exposición durante su demarcación.

GEOTECNIA DEFINE Y ADMINISTRA

  • Polígonos, líneas y marcas virtuales desde información GIS/CAD aprobada.
  • Vigencia y control de versiones de zonas críticas.
  • Panel de supervisión e historial de demarcaciones.

EL OPERADOR VISUALIZA

  • Zonas georreferenciadas sobre el terreno con un dispositivo AR en cabina.
  • Posicionamiento GNSS RTK y procesamiento Edge para registrar la vista.
  • Referencias virtuales para ejecutar la tarea desde el cargador frontal.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Exposición en demarcación / precisión de registro / latencia / vigencia de zonas

MÓDULOS AOI

AI Safety / Proximity Awareness / AICE + integración AR, GNSS RTK y GIS/CAD

Caso de integración propuesto. Geotecnia aprueba las zonas; precisión y usabilidad se validan en faena. No sustituye sistemas de monitoreo de estabilidad.

El material también necesita contexto.
AOI / STOCKPILES Y CALIDAD

El material también necesita contexto.

Vincula la condición observable del mineral con su ubicación, movimiento y destino.

UBICAR E INSPECCIONAR

  • Sigue movimientos, zonas de descarga y segregación por tipo de material.
  • Inspecciona oversize, material extraño y granulometría visual aproximada.

ESTIMAR Y RECONCILIAR

  • Estima geometría y volumen con medición 3D.
  • Contrasta estimaciones con movimientos e inventario operacional.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Ubicación / movimiento / condición observable / geometría y volumen

MÓDULOS AOI

Quality & Inventory / Process Intelligence / AICE / LiDAR según alcance

La apariencia visual no reemplaza el ensayo de ley. Clasificación e inventario requieren calibración y validación con datos de la faena.

Ver el contacto. Guiar la extracción.
AOI / CONTROL DE DILUCIÓN EN CARGUÍO

Ver el contacto. Guiar la extracción.

LiDAR, visión IA y plan minero relacionan la posición del balde con el material objetivo.

SECUENCIA DE ANÁLISIS

  • Reconstruye la geometría del frente y sus cambios tras cada secuencia.
  • Localiza trayectoria del balde y punto estimado de extracción.
  • Contrasta ciclos con polígonos, banco, fase y modelo de bloques.

CONTEXTO PARA EL CONTROL

  • Relaciona geometría, material objetivo y ciclos de carguío.
  • Entrega evidencia para que Geología y Operaciones revisen los contactos.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Geometría / material / ciclo / desviación respecto del objetivo

MÓDULOS AOI

AICE / LiDAR / Process Intelligence / integración con plan minero

La clasificación mineral/estéril debe validarse para la geología y las condiciones visuales de cada faena.

Del desvío observado a una recomendación.
AOI / DILUTION SCORE · RECOMENDACIÓN

Del desvío observado a una recomendación.

Un indicador conceptual para priorizar ciclos y contactos con mayor riesgo de dilución.

CÓMO SE CONSTRUYE

  • Combina desvío geométrico, proporción estimada fuera del objetivo, cercanía al contacto y confianza de clasificación.
  • Ponderaciones y umbrales se calibran con Geología y Operaciones.
  • El ejemplo del brochure: Frente Norte / Pala 03, últimos 20 ciclos; score ilustrativo 70/100 y 3 ciclos para revisión.

QUÉ PUEDE RECOMENDAR AI PROCESS OPERATOR / MINCORE

  • Revisar la secuencia del borde Este, validar el contacto con Geología y ajustar el próximo pase hacia el interior del polígono aprobado.
  • Aprender de pases con menor desviación: ángulo de ataque, profundidad, orden de extracción y posición de la pala.
INDICADORES PARA EVALUAR EL CASO

Score conceptual / ciclos para revisión / evidencia y confianza de clasificación

MÓDULOS AOI

AI Process Operator / MINCORE / AICE / Process Intelligence

El score ilustrativo no equivale a porcentaje de dilución ni a medición de ley. Toda recomendación requiere validación operacional.

Ocho módulos. Una lectura operacional.

La combinación se define por el frente, los datos disponibles y la decisión que la operación necesita mejorar.

01

AI Safety

EPP, presencia y eventos de seguridad.

02

Process Intelligence

Secuencias, tiempos y estados del proceso.

03

Thermal Analytics

Temperaturas, tendencias y condición térmica.

04

Predictive Intelligence

Anomalías y anticipación de desviaciones.

05

Proximity Awareness

Interacción persona-equipo y zonas definidas.

06

Identity

Identidad, accesos y trazabilidad de eventos.

07

Quality & Inventory

Inspección, material e inventario observable.

08

AI Process Operator / MINCORE

Recomendaciones y aprendizaje operacional.

FUENTESRGB / térmica / LiDAR / OT
AICE + AOIObservación / contexto
DECISIÓNAlertas / tablero / guía

La integración con despacho, historiadores y sistemas de planta depende de las interfaces disponibles.

Una implementación empieza con evidencia validable.

Cobertura de cámaras, condiciones de iluminación, escala, calibración por activo, datos de proceso e interfaces disponibles definen el alcance de cada caso. Las alertas y recomendaciones se validan con los equipos responsables antes de automatizar acciones.

Un frente prioritario. Un impacto medible.

Definamos el caso, la evidencia y los indicadores para llevar AOI a la realidad de su mina.

01Priorizar

Seguridad, continuidad o dilución.

02Validar

Fuentes, cobertura y criterio de aceptación.

03Escalar

Comparar resultados y extender por activos.

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