Inteligencia operacional para planta minera.

Conecta seguridad, proceso, activos y producto en una misma lectura de la operación. AOI reúne evidencia visual, datos de planta y contexto para apoyar a supervisión, Metalurgia, Mantenimiento y sala de control.

Conversemos sobre planta minera
Planta minera con circuitos de concentración y espesadores
AOI / PLANT INTELLIGENCE CONCENTRACIÓN · LIXIVIACIÓN
RGB · THERMAL · 3D · DCS / PLC · LIMS

Una lectura común de la planta.

Cuatro perspectivas conectadas para entender condiciones y decisiones de operación.

01

SEGURIDAD

Personas y exposición

02

CONTINUIDAD

Activos y transferencias

03

PROCESO

Estabilidad y restricciones

04

PRODUCTO

Calidad y trazabilidad

01

AICE observa

Convierte fuentes visuales y sensoriales en entidades, estados y eventos.

02

AOI contextualiza

Relaciona el evento con activo, área, turno, lote y condición de proceso.

03

Predictive Intelligence anticipa

Busca tendencias y desviaciones con modelos validados para el caso.

04

MINCORE recomienda

Propone acciones con evidencia, restricciones y verificación esperada.

OBSERVAR›CONTEXTUALIZAR›ANTICIPAR›RECOMENDAR

La captura local y el procesamiento Edge se definen por diseño. La integración con DCS, PLC, historiadores, LIMS y CMMS depende de las interfaces disponibles.

Diez casos para planta minera.

La selección depende del flowsheet, la prioridad operacional y las fuentes disponibles en cada faena. Concentración y lixiviación son rutas distintas y no necesariamente coexisten.

Personas y equipos bajo un mismo contexto
AOI / SEGURIDAD Y ACCESOS

Personas y equipos bajo un mismo contexto

Identifica exposición en correas, cruces, pasarelas y áreas de mantenimiento para dirigir la atención a la zona que la requiere.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Presencia, EPP visible, intrusión y permanencia en zonas configuradas.
  • Interacción persona-equipo en cruces y maniobras; distancia calibrada cuando el alcance lo permita.
  • Accesos asociados a credencial o permiso, si Identity y los datos están disponibles.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Avisar al responsable con zona, hora y evidencia del evento.
  • Verificar autorización y condiciones del área antes de una intervención.
  • Revisar recurrencias para ajustar segregación, rutas y controles.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Eventos por hora de exposición / duración en zona / tiempo de atención / alertas confirmadas

MÓDULOS AOI

AI Safety / Proximity Awareness / Identity / Process Intelligence

Validar cobertura, oclusiones y distancias. La observación visual no verifica aislamiento de energías.

Continuidad desde la primera transferencia
AOI / CHANCADO, CORREAS Y CHUTES

Continuidad desde la primera transferencia

Haz visibles atoros, derrames y objetos expuestos antes de que una anomalía local afecte el suministro de mineral.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Acumulación en tolvas y chutes; secuencias de carga, descarga y detención.
  • Derrames, desalineamiento visible y objetos extraños expuestos en la correa.
  • Tendencia térmica de motores, reductores y polines junto con carga y velocidad disponibles.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Ubicar el tramo que limita el flujo y asociar el evento al activo.
  • Coordinar verificación, retiro o limpieza según el procedimiento de planta.
  • Priorizar ajustes de alimentación e inspecciones por recurrencia e impacto.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Minutos de detención / recurrencia de atoros / tiempo de respuesta / disponibilidad del tramo

MÓDULOS AOI

Process Intelligence / Thermal Analytics / Predictive Intelligence / AICE

La visión detecta objetos expuestos y no reemplaza detectores de metal. Paradas automáticas requieren integración e interbloqueos validados.

Medir el stockpile. Estabilizar la alimentación.
AOI / STOCKPILE Y ALIMENTACIÓN

Medir el stockpile. Estabilizar la alimentación.

Vincula geometría e inventario del stockpile con granulometría y flujo de recuperación para sostener una alimentación consistente.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Geometría, volumen y movimientos de apilado y recuperación mediante 3D.
  • Distribución visual de tamaños y oversize en correa, asociada a origen y turno.
  • Diferencias entre volumen geométrico, pesaje y movimientos con densidad validada.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Priorizar recuperación y revisar alimentadores ante cambios persistentes.
  • Evaluar mezcla con leyes, humedad y restricciones aportadas por la operación.
  • Conciliar inventario y ajustar el plan con movimientos, pesaje y muestreo.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Volumen y masa conciliada / variabilidad de t/h / P80 estimado / diferencia de inventario

MÓDULOS AOI

Quality & Inventory / Process Intelligence / Predictive Intelligence / AICE

Volumen no equivale a masa sin densidad validada. Granulometría visual superficial requiere calibración; ley y humedad requieren instrumentos o laboratorio.

Estabilizar la molienda y su producto
AOI / MOLIENDA Y CLASIFICACIÓN

Estabilizar la molienda y su producto

Relaciona la alimentación con la respuesta del circuito para entender desviaciones de carga, energía y clasificación.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Tonelaje, potencia, agua, presión, densidad y tamaño de producto cuando están instrumentados.
  • Cambios de alimentación, oscilaciones y estados; descarga anómala de ciclones si es visible.
  • Condición térmica externa de accionamientos y fugas visibles vinculadas al activo.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Distinguir si una restricción coincide con alimentación, molienda o clasificación.
  • Proponer revisión de caudal, alimentación o ciclones dentro de límites aprobados.
  • Comparar condiciones equivalentes de mineral para entender periodos estables.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

t/h / kWh por tonelada / variabilidad de P80 / tiempo dentro de banda

MÓDULOS AOI

Process Intelligence / Predictive Intelligence / Thermal Analytics / MINCORE

P80 de pulpa y carga interna requieren instrumentos o modelos validados. Las cámaras externas no miden la carga del molino.

Leer la espuma con contexto metalúrgico
AOI / FLOTACIÓN DE COBRE

Leer la espuma con contexto metalúrgico

Convierte la apariencia y dinámica de la espuma en información por celda y banco, vinculada con condiciones del proceso y resultados metalúrgicos.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Velocidad superficial, tamaño aparente de burbujas, textura y estabilidad de espuma.
  • Cambios por celda y banco, colapso o rebose irregular con imágenes trazables.
  • Relación temporal con aire, nivel, reactivos, pH y ensayes disponibles, incluidos sus retardos.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Señalar celdas o bancos distintos al patrón de operación validado.
  • Sugerir revisión de aire, nivel o dosificación con Metalurgia y dentro de la ventana autorizada.
  • Contrastar la respuesta posterior con ley y recuperación del balance.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Variabilidad de espuma / tiempo fuera de patrón / ley y recuperación por balance / reactivos

MÓDULOS AOI

Process Intelligence / Quality & Inventory / Predictive Intelligence / MINCORE / AICE

La espuma es una señal de proceso: ley y recuperación requieren ensayes y balance metalúrgico.

Seguir la separación y limpieza de molibdeno
AOI / SEPARACIÓN DE MOLIBDENO

Seguir la separación y limpieza de molibdeno

Relaciona espuma, química del circuito y resultados de laboratorio para apoyar la estabilidad y calidad del concentrado de molibdeno.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Patrones de espuma y cambios entre etapas de separación y limpieza.
  • pH, ORP, caudal y dosificación cuando están instrumentados.
  • Ensayes de Mo e impurezas, alimentación y recirculaciones considerando tiempos de residencia.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Distinguir un cambio visual de una desviación confirmada por variables y ensayes.
  • Priorizar revisión de pH, ORP o reactivos según el patrón validado.
  • Sugerir muestreo o revisión de una etapa ante deterioro de selectividad.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Ley de Mo / cobre residual / recuperación de Mo / estabilidad de pH y ORP / reactivos por tonelada

MÓDULOS AOI

Process Intelligence / Predictive Intelligence / Quality & Inventory / MINCORE / AICE

La cámara no mide selectividad ni detecta H₂S. La gestión de gases requiere sensores, ingeniería y procedimientos específicos.

Ver la distribución. Verificar el riego.
AOI / LIXIVIACIÓN, RIEGO Y CONTENCIÓN

Ver la distribución. Verificar el riego.

Localiza condiciones superficiales atípicas y contrástalas con riego, caudales y balances para priorizar inspecciones.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Empozamiento, escurrimiento u otra apariencia superficial distinta al patrón esperado.
  • Líneas dañadas u obstrucciones visibles en canaletas, piscinas y transferencias.
  • Caudal, presión por sector, ciclo de riego, clima y química de soluciones disponibles.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Georreferenciar sectores que requieren inspección y revisar la red de riego.
  • Priorizar distribución, contención y drenaje ante anomalías persistentes.
  • Relacionar eventos con consumo de solución y desempeño por campaña.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Sectores inspeccionados / recurrencia / balance de solución / uniformidad verificada del riego

MÓDULOS AOI

Process Intelligence / Thermal Analytics / Predictive Intelligence / AI Safety / AICE

La apariencia superficial no demuestra humedad interna, permeabilidad ni recuperación. Contrastar con instrumentos, balances y pruebas de campo.

Ver el deterioro. Priorizar la intervención.
AOI / CONDICIÓN DE ACTIVOS CRÍTICOS

Ver el deterioro. Priorizar la intervención.

Combina Thermal Analytics y Predictive Intelligence para reconocer desviaciones persistentes bajo condiciones comparables.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Temperatura superficial, asimetrías y tendencias en regiones definidas.
  • Fugas o vibración visible junto con vibración instrumental y variables eléctricas disponibles.
  • Evolución frente a carga, ambiente, activo equivalente e historial de mantenimiento.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Priorizar inspecciones por criticidad, persistencia y velocidad de cambio.
  • Relacionar la evidencia con órdenes de trabajo y verificar tras la intervención.
  • Ajustar umbrales por activo con Mantenimiento y patrones confirmados.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Alertas confirmadas / anticipación validada / horas de indisponibilidad / recurrencia tras reparación

MÓDULOS AOI

Thermal Analytics / Predictive Intelligence / Process Intelligence / MINCORE / AICE

Una anomalía no confirma una falla. Ajustar emisividad, reflejos, distancia y carga; vida útil remanente exige historial y validación específicos.

Conectar agua recuperada, producto e inventario
AOI / ESPESADO, FILTRADO E INVENTARIO

Conectar agua recuperada, producto e inventario

Sigue la continuidad del espesado y filtrado, y reconcilia el movimiento del concentrado con su condición, lote e inventario.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Reboses, derrames, secuencias de filtro y formación visible de torta.
  • Caudales, torque, densidad, sólidos y humedad cuando existen mediciones de referencia.
  • Volumen 3D, pesaje, movimientos y asignación de lote en almacenamiento y despacho.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Revisar desviaciones entre alimentación, descarga y agua recuperada.
  • Identificar ciclos de filtrado atípicos y priorizar revisión o muestreo.
  • Conciliar stock, pesaje y despacho e investigar diferencias por lote.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Tiempo de ciclo / humedad medida / agua recuperada / diferencia de inventario / trazabilidad de lote

MÓDULOS AOI

Quality & Inventory / Process Intelligence / Predictive Intelligence / Identity / MINCORE

RGB no mide humedad ni ley. Convertir volumen a masa exige densidad validada y conciliación en bases comparables.

Recomendar con restricciones de planta
AOI / RECOMENDADORES Y OPTIMIZADORES AI

Recomendar con restricciones de planta

AI Process Operator y MINCORE combinan evidencia AOI con modelos de proceso para evaluar alternativas dentro de ventanas aprobadas.

QUÉ OBSERVA Y RELACIONA

  • Eventos de seguridad, stockpile, molienda, flotación y activos en una línea de tiempo.
  • Objetivos y límites de tratamiento, energía, agua, calidad y disponibilidad.
  • Respuesta a acciones previas, retardos y calidad de datos para comparar escenarios.

QUÉ DECISIÓN APOYA

  • Recomendar una acción con responsable, evidencia y verificación esperada.
  • Evaluar alternativas de alimentación, mezcla, aire o nivel mediante modelos validados.
  • Registrar aprobación y medir el efecto real de la recomendación.
INDICADORES PARA VALIDAR EL CASO

Tiempo hasta decisión / acciones aceptadas / tiempo en banda / efecto normalizado en t/h y kWh/t

MÓDULOS AOI

AI Process Operator / MINCORE / Process Intelligence / Predictive Intelligence

Modo asesor con aprobación humana. Optimización y control cerrado requieren modelos, restricciones, permisos e interbloqueos validados.

Ocho módulos. Una misma operación.

AICE aporta observación; AOI organiza contexto y trazabilidad para relacionar señales con una decisión concreta.

01

AI Safety

Presencia, EPP y exposición en zonas definidas.

02

Process Intelligence

Estados, secuencias y relaciones entre etapas.

03

Thermal Analytics

Condición térmica superficial y tendencias.

04

Predictive Intelligence

Anomalías, persistencia y anticipación validada.

05

Proximity Awareness

Interacción persona-equipo y zonas calibradas.

06

Identity

Accesos autorizados y trazabilidad por credencial o ID.

07

Quality & Inventory

Tamaño, inspección de producto y conciliación.

08

AI Process Operator / MINCORE

Recomendaciones, restricciones y resultado de acciones.

FUENTESRGB / térmica / 3D · DCS / PLC / sensores · LIMS / CMMS / ERP
AICE + AOICaptura local / calidad de datos / eventos / contexto
DECISIÓNAlertas / tablero / recomendación MINCORE / verificación

La captura y el procesamiento Edge se definen por diseño. La integración depende de interfaces disponibles, permisos y calidad de datos.

Cada señal necesita una referencia válida.

Las aplicaciones se configuran y validan por faena. Imagen y video no sustituyen instrumentos, ensayes ni procedimientos de seguridad: granulometría, masa, humedad, ley, carga interna, selectividad y condición de falla requieren referencias específicas. Los indicadores del brochure son propuestas para validar, no resultados medidos.

Elegir una decisión de alto valor.

Definamos el primer punto de control de la planta a partir de una pérdida, sus fuentes disponibles y la decisión que se busca mejorar.

01DÓNDE

Área y pérdida prioritaria

02CON QUÉ

Fuentes y cobertura real

03PARA QUÉ

Decisión e indicador

Conversemos sobre planta minera